基本情况
研究方向
- 并行与分布式计算、集合通信
- 高性能网络，包括路由器微体系结构、RDMA网卡
教育经历
2021.09 ~ 至今: 国防科技大学 计算机科学与技术 学术硕士(非军籍)
- 一篇CCF-B类会议论文（第一作者），专利一项
2017.08 ~ 2021.07: 西安交通大学 计算机科学与技术 工学学士
- 西安交通大学校级奖学金、西安交通大学优秀学生、国家级大学生创新项目
- 2019年中国飞行器设计挑战赛全国二等奖
论文发表
Ruiqi Wang, Dezun Dong, Fei Lei, Ke Wu, Junchao Ma, and Kai Lu. 2023.
Roar: A Router Microarchitecture for In-network Allreduce. In International
Conference on Supercomputing (ICS’23, CCF-B类会议)， 免费下载链接Aoxiang Feng, Dezun Dong, Fei Lei, Junchao Ma, Enda Yu and Ruiqi Wang. 2022. In-network aggregation for data center networks: A survey. In Computer Communications. (CCF-C类期刊)
项目和科研经历
1、面向分布式AI Training和并行计算的定制加速器
- 主要内容：在标准路由器中设计一个加速器，加速分布式AI训练和MPI应用的通信瓶颈：Allreduce算子（收集所有主机的数据，再将聚合的结果广播给每个主机），将Allreduce卸载到路由器中完成。该架构专为RDMA网络定制。Allreduce算子：
- 实现效果：对比手动实现的Allreduce算子性能提升2倍。网络流量大大压缩。
- 发表情况：发表于ICS’23会议（CCF-B类会议）上，并于ChinaSys’23上报告。
2、固定翼对地侦察与打击无人机
所获奖项：中国国际飞行器设计挑战赛全国二等奖。2019年末社团被央视CCTV13新闻频道报导。
个人职责：担任队长并负责飞控功能的开发，内容包括：
- 基于Nuttx OS和PX4开源框架开发飞控程序，飞机根据GPS坐标使相机瞄准目标，自动投弹；
- 基于Qt-5框架修改QGroundControl地面站软件源码，开发自动投弹的图形化控制界面；
- 结合飞机气动结构和硬件，实现定制化的控制算法和程序，使其高速飞行时压准航线，参考巡航导弹改装飞机PID制导程序；
学到了很多Posix编程、RTOS Kernel的知识，如何编写系统软件控制飞机的各类硬件，锻炼了组织协调和管理能力。
技能和个人特点
编程语言：尤其熟悉C/C++、x86-64汇编，较熟悉ARM汇编、Python，同时掌握Verilog、VHDL、Java、MySQL。
硬件基础：
- 熟悉高性能网络架构，包括路由器微架构和RDMA网卡。
- 熟悉x86-64、ARM微处理器架构及其汇编，有使用Verilog设计多级流水线微处理器的经验，擅长利用体系结构的特点优化程序性能。
软件基础：
- 熟悉并行程序设计，精通MPI和OpenMP编程；
- 熟悉操作系统原理，能够调试和分析Linux内核，熟悉Linux/Unix环境下编程，以及并发编程和程序链接等概念；
- 能通过gdb调试和逆向工程分析源程序及其漏洞。
开发工具：能适应任何操作系统和编辑器，主要使用Windows和Ubuntu。经常使用的IDE有VS、VSCode、Anaconda、OMNet++等，有使用GitHub进行团队协作的经验。学习能力强，使用过多种框架（例如openCV、SLAM、PyTorch、Adroid Studio）进行开发。
特点：喜欢研究计算机底层软硬件。热爱运动，敢想敢做，抗压能力强，善于沟通和团结他人。
外语能力：英语六级593分。